Όχι άλλα λάθη με το Data Testing-As-a-Service (DTaaS)

Η δοκιμή δεδομένων συνεπάγεται τη διεξοδική επαλήθευση κάθε στοιχείου του προσφερόμενου λογισμικού, από τη διεπαφή χρήστη έως τις πιο περίπλοκες και μικρές λειτουργίες. Είναι σημαντικό η ομάδα δοκιμών να λαμβάνει υπόψη κάθε πιθανή κατάσταση κατά την κατασκευή των δοκιμαστικών περιπτώσεων και να αξιολογεί διεξοδικά το προσφερόμενο λογισμικό για καθεμία από αυτές. Ο τύπος των δεδομένων δοκιμής που χρησιμοποιούνται από την ομάδα δοκιμών έχει σημαντική επίδραση στην όλη διαδικασία δοκιμής. Στη συνέχεια, τα δεδομένα δοκιμής χρησιμοποιούνται για τη δοκιμή ενός συγκεκριμένου λογισμικού. Ενώ ορισμένα δεδομένα χρησιμοποιούνται για την απόκτηση ευρημάτων επιβεβαίωσης, άλλα δεδομένα ενδέχεται να χρησιμοποιηθούν για τον έλεγχο της ικανότητας του λογισμικού. Υπάρχουν διάφορες μέθοδοι για τη λήψη αποδεκτών δεδομένων δοκιμής για την αξιολόγηση ενός συστήματος. Ένας ελεγκτής ή λογισμικό μπορεί να δημιουργήσει δεδομένα δοκιμής για μια συγκεκριμένη διαδικασία.

Για παράδειγμα, η ομάδα δοκιμών μπορεί να θέλει να δει εάν το πρόγραμμα παράγει την αναμενόμενη έξοδο. Τα δεδομένα θα σταλούν στο σύστημα και θα εκτελεστούν. Θα εξετάσει τα ευρήματα για να καθορίσει εάν επιτεύχθηκαν ή όχι τα επιδιωκόμενα αποτελέσματα. Το πρόγραμμα θα πρέπει, τουλάχιστον, να παράγει τα επιθυμητά αποτελέσματα χωρίς σφάλματα. Άλλωστε, δημιουργήθηκε για αυτόν τον σκοπό και πρέπει να τον εκπληρώσει.

Αντίθετα, δεν θα πρέπει να παρέχει απροσδόκητες, περίεργες ή σοβαρές εξόδους όταν δίνεται μη τυπική είσοδος. Πρέπει να υπάρχουν αρκετά δεδομένα δοκιμών για να εξεταστούν θετικά και αρνητικά σενάρια. Αυτό εγγυάται ότι το πρόγραμμα θα συνεχίσει να λειτουργεί ομαλά ακόμα κι αν ο τελικός χρήστης εισάγει εσφαλμένες πληροφορίες όταν το χρησιμοποιεί ή αποφασίσει να το κάνει επίτηδες για να παίξει με το σύστημα.

Οι ειδικοί διαφωνούν σχετικά με το αν θα πρέπει να χρησιμοποιηθούν πραγματικά δεδομένα παραγωγής ή πλαστά δεδομένα για δοκιμές. Υπάρχουν ορισμένες περιπτώσεις στις οποίες καθεμία από αυτές είναι κατάλληλη. Τα συνθετικά δεδομένα, για παράδειγμα, λειτουργούν καλύτερα σε στενά στοχευμένα πειράματα. Η Torana Inc. προσφέρει διάφορες υπηρεσίες, όπως δοκιμές ETL, δοκιμές αποθήκευσης δεδομένων και μετεγκατάστασης, παρακολούθηση και διακυβέρνηση δεδομένων, υπηρεσία αρχιτεκτονικής δεδομένων, δοκιμή δεδομένων ως υπηρεσία (DTaaS) και υπηρεσίες μετεγκατάστασης δεδομένων.

Η ιδέα για την αντιμετώπιση προβλημάτων που σχετίζονται με έργα με επίκεντρο τα δεδομένα

Μια ομάδα αρχιτεκτόνων ίδρυσε την εταιρεία το 2005 για να αντιμετωπίσει ζητήματα που σχετίζονται με έργα και συστήματα με επίκεντρο τα δεδομένα και να παράσχει μια πλατφόρμα για τον έλεγχο των εργασιών δεδομένων μεγάλης κλίμακας επιχειρήσεων. Η εταιρεία άνοιξε μια μονάδα Ε&Α λογισμικού στο Nagpur της Ινδίας το 2008. Η Torana Inc απασχολεί 120 προγραμματιστές, αρχιτέκτονες, αναλυτές και συμβούλους στις Ηνωμένες Πολιτείες και την Ινδία.

Το 2010, η Torana Inc κυκλοφόρησε το iCEDQ, μια πλατφόρμα αυτοματισμού δοκιμών Data Migration και ETL/Data Warehouse. Είναι μια ξεχωριστή μηχανή κανόνων που έχει κατασκευαστεί ειδικά για την επικύρωση δεδομένων, τον έλεγχο και τη συμφωνία μεταξύ του συστήματος πηγής και προορισμού. Σκοπός του είναι να παρέχει στους χρήστες πλήρη ευελιξία σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο επαληθεύουν και συγκρίνουν σύνολα δεδομένων και να τους επιτρέψει να δημιουργήσουν διάφορα είδη δοκιμών ή κανόνων για την επικύρωση και τη σύγκριση συνόλων δεδομένων. Λειτουργεί επίσης ως πλατφόρμα για τη διακυβέρνηση της ποιότητας των δεδομένων των επιχειρήσεων. Το iCEDQ εκτελεί μεγάλης κλίμακας έλεγχο δεδομένων και δοκιμές και προσφέρει μια πλήρως αυτοματοποιημένη λύση.

Η εξέλιξη

Για σχεδόν 30 χρόνια, ο μετασχηματισμός δεδομένων ήταν ένα κρίσιμο στοιχείο στον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες προσφέρουν δεδομένα έτοιμα για ανάλυση. Για πολλά χρόνια, η διαδικασία μετασχηματισμού δεδομένων επικεντρωνόταν στο “T” στο ETL (εξαγωγή, μετασχηματισμός και φόρτωση). Ο μετασχηματισμός δεδομένων σε έναν αγωγό ETL περιλαμβάνει κυρίως τον καθαρισμό δεδομένων και τη χαρτογράφηση τους από ένα σχήμα πηγής σε ένα μοντέλο προορισμού. Αυτές οι μέθοδοι χαρτογράφησης έγιναν πιο περίπλοκες καθώς τα σχήματα προορισμού των επιχειρήσεων (σχήματα αστεριών και νιφάδων χιονιού) έγιναν πιο προηγμένα. Κατά την τελευταία μισή δεκαετία της δεκαετίας του 2010, οι αναλυτές είδαν την προετοιμασία δεδομένων ως βασικό συστατικό του μετασχηματισμού δεδομένων αυτοεξυπηρέτησης. Μεμονωμένοι, λιγότερο τεχνικοί αναλυτές μπορούν τώρα να αναλάβουν ένα ευρύ φάσμα μετασχηματισμών δεδομένων χωρίς να εξαρτώνται και να περιμένουν από τις ομάδες πληροφορικής και δεδομένων να κατασκευάσουν αγωγούς μετασχηματισμού δεδομένων για αυτούς.

Κάθετα κλάδου που καλύπτονται από το iCEDQ

Για πολλές επιχειρήσεις που καλύπτουν τις ανάγκες δοκιμών δεδομένων και μετεγκατάστασης, το iCEDQ είναι ένα ανεκτίμητο πλεονέκτημα. Οι δοκιμές δεδομένων μεγάλου όγκου απαιτούν ακρίβεια και ακρίβεια. Ως αποτέλεσμα, το iCEDQ χρησιμοποιείται συνεχώς από κλάδους του κλάδου όπως τα χρηματοοικονομικά, οι τραπεζικές, οι ασφαλιστικές, η υγειονομική περίθαλψη, η φιλοξενία και το λιανικό εμπόριο για τη διατήρηση της ποιότητας των δεδομένων τους. Η διατήρηση της ορθότητας των δεδομένων διασφαλίζει τη συνολική ποιότητα των δεδομένων, βοηθώντας αυτές τις επιχειρήσεις να κάνουν ακριβείς και γρήγορες κρίσεις.

Συνεργασίες

Η έκδοση Big Data της πλατφόρμας iCEDQ παρουσιάστηκε από την Torana Inc τον Μάιο του 2018. Αυτή η έκδοση προγράμματος κυκλοφόρησε για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να δοκιμάσουν τη μετεγκατάστασή τους σε περιβάλλοντα Hadoop ή Big Data. Τον Ιανουάριο του επόμενου έτους, η Torana Inc κυκλοφόρησε τη μονάδα BI Testing and Report Testing για το iCEDQ.

Διακρίσεις

Για δύο συνεχόμενα χρόνια, το 2015 και το 2016, η Torana Inc συμπεριλήφθηκε στο Inc. 5000. Το κορυφαίο λογισμικό της εταιρείας, το iCEDQ, κέρδισε τα βραβεία Finance Online για το καλύτερο αναδυόμενο αστέρι και την premium χρηστικότητα. Το iCEDQ κέρδισε επίσης το βραβείο Software Suggest Best Value Software 2019.

Αποκάλυψη διαφήμισης: Ενδέχεται να λάβουμε αποζημίωση για ορισμένους από τους συνδέσμους στις ιστορίες μας. Σας ευχαριστούμε που υποστηρίζετε το LA Weekly και τους διαφημιστές μας.

Leave a Comment